2025年6月6日晚，由教育部人文社会科学重点研究基地厦门大学会计发展研究中心、厦门大学会计学系和厦门大学会计学系MPAcc中心联合主办的第六十五讲“冠亚·群贤”交叉学科工作坊在厦门大学嘉庚二号楼512室成功举行。本期邀请到天津大学张维教授作主题为“AI4Finance：基于LLM的大规模金融文献分析和研究议题智能选择”的学术讲座。会计中心和会计学系刘峰教授、蔡宁教授、熊枫副教授、陈露助理教授、财务系王艳艳教授、财会院李茂良副教授和刘俊岐助理教授、管理科学系陈继光副教授、中山大学于李胜教授等30余名师生到场聆听。
张维教授的演讲以其个人研究经历为切入，阐明了传统计量模型在处理由无数个体交互构成的复杂金融系统时所面临的局限性。他指出，大数据时代下，文本、音视频等多模态信息大量涌现，为金融决策提供了空前复杂的信息环境，而人工智能技术则为认知并处理此类复杂性问题提供了关键工具。
张教授指出借助AI、大语言模型等新技术，其团队进行了一项大规模的文献计量分析，系统梳理了过去十年间全球顶尖期刊近十万篇文献。借助大语言模型，团队精确识别出近千余篇在金融研究中应用AI方法的文章，由此构建了一套揭示该领域研究现状与热点的全景视图。研究发现，当前人工智能在金融研究中的应用呈现显著的非均衡态势。在实证资产定价、金融科技等前沿领域，AI技术已获广泛应用；而在资本结构等部分传统领域，其巨大的应用潜力则尚待深入发掘，这为未来的研究者指明了尚待探索的方向。
此外，此项研究的创新价值也体现在其前瞻性的预测能力上。通过构建网络“链路预测”模型，张教授的团队不仅能识别AI方法与金融问题之间潜在的新兴交叉方向，更能借助AI智能生成具体、新颖的研究议题。并且模型所生成的多个前沿议题中，有4个与该研究样本期之后发表的优秀论文高度吻合，这充分验证了该方法论的前瞻性。
在随后的互动环节，张教授围绕论文写作中的AI伦理边界等问题，与在场师生展开深入探讨。他着重强调，人工智能应被视作提升研究效率的助手，而非可供完全依赖的工具，学术论文不能完全由AI生成。
