2019年11月1日下午，为促进师生的学术交流、拓展学生的知识面，我系开展了财务、会计seminar第二百期 。我系博士生导师、系主任杜兴强教授主持了本次seminar，向我们介绍了本次报告人——张飞达副教授 ，并对其论文“GDP Distortion, Information Advantages, and Analyst Forecast Accuracy”进行了介绍。  

    首先，张教授为我们介绍了本文研究的主要思路：GDP管理导致GDP数据出现偏差，从分析师预测的角度考察了地区GDP扭曲的经济后果。他们发现，区域GDP失真会导致分析人员的预测准确性降低，进一步的调查表明，具有信息优势的分析师可以抵御失真的GDP数据并发布准确的预测。

    接下来张教授从四个方面进行了具体介绍。

    第一是本文研究的动机，包括GDP数据的重要性、GDP管理的存在性、分析师预测的重要性、分析师的信息优势。

    第二是选择中国案例的原因，主要考虑了中国地级市和省一级GDP数据易于获取，并且中国是一个以经济建设为中心，实行一党制政治制度的国家，政府官员的评级与当地经济发展密切相关。此外，按GDP（PPP）计算，中国是世界第二大经济体，是美国最大的贸易伙伴，也是外国直接投资的主要目的地。

    第三是制度背景：1.中国经济数据的可靠性长期存在疑问；2.经验证据证实中国存在GDP操纵现象；3.对于国内生产总值操纵造成的劣质经济数据的经济后果的了解仍然有限。

    第四是针对GDP扭曲和分析师预测的准确性进行了具体分析。张教授认为GDP管理导致GDP数据出现偏差，导致分析人员的预测准确性降低。进一步的调查表明，具有信息优势的分析师可以抵御失真的GDP数据并发布准确的预测。例如分析师若是本地的，则会对当地的宏观经济信息有更多的了解，会更少依赖GDP的信息，GDP对分析结果的影响会减少。还有如果分析师进行现场调研，也可以缓解分析结果的偏差。此外若公司在管理过程中对宏观经济信息的使用越多，GDP信息对于分析师会更重要。 

     报告进行了约1个半小时，在场师生积极交流，对本文研究中所使用的方法、数据来源进行了交流讨论，杜兴强教授亦对此篇论文提出了改进与完善的建议。