首先，叶钦华博士向大家介绍了他的研究问题：上市公司与重要客户/供应商的“关系”研究，以及隐性关联关系的度量，并通过广东榕泰交易造假和东方金钰交易造假两个案例向大家解释了什么是未披露的法定关联方和疑似关联方。他的研究发现，隐性关联关系助长了真实盈余管理，进而侵蚀了会计信息质量；在区分两类隐性关联关系的进一步研究发现，拥有共同人物关系对真实盈余管理的影响显著大于共同联系关系；基于特定行业的进一步研究发现，医药制药业、信息传输、软件和信息技术服务业与房地产业等行业公司构建隐性关联关系进行交易，其动机更为复杂，主要目的并非盈余管理。

      接着，叶钦华博士就关系研究方面进行了文献回顾。他认为现有学者对隐性关联交易研究较少，可能与隐性关联关系定义难、数据获取与处理较为困难有关。而大数据与知识图谱等新技术的发展，极大丰富了资本市场会计研究的相关数据，为挖掘隐性关联关系提供了数据基础。

      后续，叶钦华博士针对隐性关联关系对企业真实盈余管理的影响，进行理论分析，提出本文研究假设：限定其他条件，当上市公司与重要交易对象之间存在隐性关联关系时，则当期真实盈余管理水平显著提高。

      之后是文章的研究设计阶段，样本区间设定为2010—2019年，数据选取期间内中国沪深A股上市公司的重要交易对象（含上市公司前五大客户、应收账款欠款前五名、前五大供应商名称，剔除上市公司法定关联方）和隐性关联关系数据。

      研究假设的实证结果表明，是否存在隐性关联关系（HRP）的系数在5%的水平上显著为正，伴随着1.37%的REM的增加，表明该结果存在经济显著性。在考虑了固定效应对不同上市公司的冲击差异和采用Heckman两阶段模型等后，结果表明隐性关联关系与真实盈余管理之间的正相关关系仍然成立。后续研究中，文章基于两类隐性关联关系和特定行业影响进行了进一步测试，结果显示，对于真实盈余管理而言，上市公司隐性关联关系中共同人物关系的影响大于共同联系关系的影响。基于医药制药业、信息传输、软件和信息技术服务业与房地产业等三个特定行业的样本公司，隐性关联关系对真实盈余管理影响不显著，与非上述行业存在显著差异，结果印证了本章的猜想。

       最后，叶钦华博士总结本文研究贡献，主要体现在三方面：第一，借鉴社会心理学相似性理论，创新性引入工商数据寻找和度量“隐性关联关系”的一种新方法。第二，借鉴了关系研究、信息不对称等理论的文献，创新性将隐性关联关系加入到公司会计行为的讨论中，拓展了上市公司与客户供应商关系研究的文献。第三，进一步丰富了真实盈余管理的相关研究，从隐性关联关系的角度为真实盈余管理的影响因素提供了一个新证据。

      本次讲座的结尾，线上的同学们就本篇文章进行了热烈的交流与沟通，本次Seminar圆满结束。