2022年12月13日晚上，第十二讲“冠亚交叉学科工作坊”在线上举行。在刘峰教授的主持下，本期邀请到了香港中文大学（深圳）经管学院经济学教授、校长讲座教授艾春荣，带来主题为“政策评估、政策设计与机器学习”的讲座。
刘峰教授就机器学习在会计领域的应用，例如利用机器学习挖掘年报数据等引入讲座主题，期待通过艾教授的分享，帮助年轻学者们更好地将大数据手段与会计经济领域的研究问题相结合，做更有突破性的研究。
艾教授首先结合交叉学科的研究背景，详细介绍了计量经济学、机器学习与大数据的应用场景。计量经济学是一种模型驱动的方法，利用模型进行结构性外推，专注于因果推断。其优点是结果是可解释的，但模型规范的有效性至关重要，预测往往是次要的。而机器学习(ML)是一种数据驱动的方法，专注于样本覆盖区域模型的选择，以产生“最佳”预测。结果通常是不可解释的，模型规范的有效性并不十分重要。艾春荣教授指出，交叉学科的研究最好应延续计量经济学分析的理论与方法，利用大数据手段丰富研究变量，通过机器学习的方法将研究做得更加精细巧妙，同时使因果关系更加贴合实际。
接着，艾教授结合具体的例子为大家介绍机器学习在政策评估模型中的应用。艾教授指出，机器学习的方法虽然能提供更多的变量选择，但在具体应用中还是要针对不同场景进行不同的处理，不能简单替代解决。此外，艾教授还介绍了机器学习在政策设计领域最新的研究成果。
最后，艾教授与线上的老师同学进行了交流与讨论，本次讲座圆满结束。
