2023年12月9日-12月10日，由教育部人文社会科学重点研究基地厦门大学会计发展研究中心和厦门大学会计学系联合主办的“会计名家论坛系列学术讲座（第2讲）”在嘉庚二号楼512室线下举行。本期邀请到美国马里兰大学商学院终身副教授曹顺作题为“人工智能和另类数据在资本市场研究中的应用”为期两天的密集课程。期间，对青年教师研究计划一对一指导。本次活动除会计学系博士研究生，进行文献汇报外。还吸引财务管理与会计研究院、管理学院财务系、经济学院和数学学院等数十位师生参与。

本次学术讲座的具体安排：2023年12月9日，曹顺教授进行主题讲座和密集课程授课；12月10日，会计学博士研究生进行文献汇报，曹教授一对一指导。

课程伊始，李胜难助理教授欢迎曹顺教授的到来，并简要介绍了曹教授科研学术成果。

12月9日上午，主题报告题为“人工智能和另类数据在资本市场研究中的应用”。曹教授从人工智能相关的会计金融领域前沿文章及场景应用展开，认为目前的研究应该更关注于AI中不成熟的方向，例如：初创企业和小型企业、气候技术、社会公平和人工智能公平等。曹教授介绍了现有AI研究的三个方向，第一个方向是利用AI这一工具帮助更好地理解财务行为，第二方向是本身就带有AI属性的一系列问题，第三是如何为AI制定政策。其中，第一方向的AI研究占了大多数。曹教授还推荐Analytics for Finance and Accounting: Data Structures and Applied AI等课程供大家学习。紧接着，曹教授回顾了包括词频法等文本分析具体方法，举例说明卷积神经网络、机器学习、时间序列的具体应用场景，并分析其优缺点。最后，曹教授根据自身从传统会计研究到拥抱AI研究的学术转型经历，总结得出应从执行性、新颖度和重要性三个维度去思考一个想法的适用性。

12月9日下午，密集课程题为“Climate Tech”。曹教授指出“Climate Tech”是一个新兴领域，相关研究尚不多见，因此需要从ESG领域获取灵感与学习。曹教授从ESG方面的文献入手，介绍了企业进行ESG行为的目的，并认为现有的ESG研究主要利用ESG真实影响数据、企业层面的ESG风险敞口和管理能力数据、相关类别新闻数据以及生物多样性数据。曹教授对常见的企业ESG活动定义进行回顾，包括产品相关和过程相关的定义，并讲述ESG报告中单一重要性与双重重要性的区别与争论。随后，曹教授与在场师生对投资者如何投资ESG以及投资回报的问题展开讨论。

12月10日，密集课程进入文献汇报环节。上午组由于佳鑫、褚华琳、苏扬、吴鼎纹、宋瑶五位博士研究生汇报文章《crypto-influences》，主要探讨网红在加密货币推介中的作用。下午组则由董仪纹、巫奕龙、张瑞、程玮璇、吴沁霖、刘充六位博士研究生汇报文章《Biodiversity Risk》，主要探讨生物多样性丧失相关的经济风险。曹顺教授对于两组汇报分别进行深度点评，从文章优缺点的角度对文献汇报归纳总结，并给予学术指导。

期间，曹教授与老师同学针对如何学习相关文献及研究方法、寻找合适的idea等话题进行交流与讨论。最后，曹教授以会计和金融在写作研究框架等方面的区别，完成为期两天在厦门大学的授课与指导。