讲座概况

时间：2024年9月13日（周五）15:00-17:00

地点：厦门大学嘉庚一号楼404室

腾讯会议：115-491-225

嘉宾：洪永淼  教授

题目：大数据时代经济学实证研究方法演变

内容提要：本次报告将探讨大数据和人工智能对经济学实证研究方法演变的影响，主要聚焦于以下四个方面：一，大数据能够提升经济社会测度的及时性、精准性以及可行性，特别是经济社会心理等测度；二，海量微观大数据可为宏观经济学提供坚实的微观基础，推动宏观统计学和微观统计学的融合发展。三，长期以来，统计学和计量经济学聚焦于小模型建模范式，而大模型范式是一种将定性分析和定量分析相结合的系统分析方法，可比较充分利用大数据信息，大幅提升样本外预测能力和因果推断能力。四，大数据和人工智能的广泛应用，迫切呼唤在创新经济学实证研究方法的同时，也注重统计学与人工智能方法的可解释性，特别是经济可解释性。

# 主持人：刘峰

会计发展研究中心主任/会计学系教授

# 主办单位

厦门大学会计发展研究中心、厦门大学会计学系

厦门大学会计学系MPAcc中心

#  项目支持

冠亚厦门大学会计系发展基金

嘉宾介绍

洪永淼  教授

中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员，中国科学院大学经济与管理学院院长，发展中国家科学院院士，世界计量经济学会会士，国家自然科学基金委员会“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目负责人，教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员。曾任美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授，中国留美经济学会会长。研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学，在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Management Science、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《管理科学学报》《中国科学院院刊》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊发表文章150余篇。出版《概率论与统计学》《高级计量经济学》、Probability and Statistics for Economists、Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2023年连续10年入选Elsevier经济学/统计学中国高被引学者榜单，获2022年高等教育（本科）国家级教学成果奖一等奖。